智慧畜牧 智慧牧业科学与工程是冷门专业吗

一、智慧牧业科学与工程专业介绍

1、智慧牧业科学与工程专业介绍，学姐仔细带大家了解一下。智慧牧业科学与工程专业的主要课程有：《农业工程》《环境科学与工程》《动物行为与福利学》《畜牧大数据采集与分析》《智慧牧场设计》《智慧牧场管理》《智慧牧场环境监测》《动物生产学》《智能畜牧机械》《畜禽精准饲养技术》《畜禽废弃物处理技术》

2、本专业培养学生掌握软件工程和人工智能相关知识，具备应用智慧牧业软件开发能力和嵌入式应用系统开发能力，具有较强学习能力与创新能力，能从事智慧牧业工程系统的规划、设计、开发、部署、运行或维护等方面工作的高素质应用型专门人才。

3、面向软件开发 人工智能 畜牧行业领域从事智慧牧业系统的规划设计、技术研发，系统集成、运行、维护和管理等工作。

二、智慧牧业科学与工程是冷门专业吗

智慧牧业科学与工程属于相对新兴的专业领域，因此在某种程度上可以被认为是相对冷门的专业。这个专业主要涉及将现代信息技术、传感器技术、大数据分析等应用于畜牧业，以提高农业生产效率、动物健康和农业可持续性。

冷门专业通常指的是在招生和就业方面相对较少受到学生追捧的专业。以下是一些可能导致智慧牧业科学与工程被认为是冷门专业的原因：

1.相对新颖：由于这是一个相对新颖的专业领域，人们可能对它的了解和认知程度较低，导致招生人数较少。

2.缺乏知名度：与传统的、广为人知的专业相比，智慧牧业科学与工程的知名度可能较低，从而影响了学生的选择。

3.就业岗位相对有限：冷门专业通常意味着相关的就业岗位相对较少，因为还没有形成大规模的市场需求。

然而，随着科技的不断发展和农业产业的数字化转型，智慧牧业科学与工程可能会逐渐受到更多的关注和重视。对于真正对这个领域感兴趣的学生来说，选择冷门专业并不一定是坏事，因为这意味着可能会有更多的机会成为这个领域的先驱者，并且未来可能有更多的发展机会。重要的是要根据自己的兴趣、职业目标和未来规划来选择适合自己的专业。

三、智慧牧业就业前景

1、畜牧学、计算机科学与技术、农业工程、环境科学与工程等多学科交叉融合的应用型和创新型人才，注重智慧牧场设计与管理、畜牧大数据采集与分析、畜牧场环境控制技术等相关领域的科学研究、畜牧智能装备和管理软件开发与应用能力的培养。

2、在保证家庭式畜牧业的同时，国家制定政策大力推进畜牧业向产业化方向发展，并积极培训人才，推广优良品种。饲料企业达几千家，涌现出像正大、希望、隆生等企业集团和四川等饲料大省。一大批养殖业企业或公司茁壮成长，近年来更向约化。

3、大规模方向发展，尤为可喜的是，一些在房地产等领域成功的有识之士，纷纷投资建农场或养殖场，他们办厂投资足、起点高、规模大，瞄准国际市场，吸纳大量优秀人才。

4、智慧牧业科学与工程专业介绍，学姐仔细带大家了解一下。智慧牧业科学与工程专业的主要课程有：《农业工程》《环境科学与工程》《动物行为与福利学》《畜牧大数据采集与分析》《智慧牧场设计》《智慧牧场管理》《智慧牧场环境监测》《动物生产学》《智能畜牧机械》《畜禽精准饲养技术》《畜禽废弃物处理技术》

5、本专业培养学生掌握软件工程和人工智能相关知识，具备应用智慧牧业软件开发能力和嵌入式应用系统开发能力，具有较强学习能力与创新能力，能从事智慧牧业工程系统的规划、设计、开发、部署、运行或维护等方面工作的高素质应用型专门人才。

6、面向软件开发 人工智能 畜牧行业领域从事智慧牧业系统的规划设计、技术研发，系统集成、运行、维护和管理等工作。

四、智慧牧业科学与工程考研方向

1、智慧牧业科学与工程考研方向是动物科学、数据科学与大数据。

2、智慧牧业科学与工程是中国普通高等学校本科专业。2021年，智慧牧业科学与工程列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

3、该专业面向智慧畜牧业人才技术需求，融畜牧学、计算机科学、信息科学、环境科学与工程等多学科为一体，培养掌握智慧牧场设计与管理、畜牧大数据采集与分析、牧场环境控制等相关领域知识与能力的复合应用型人才。

4、2021年，智慧牧业科学与工程列入普通高等学校本科专业目录。毕业生可在现代农牧企业生产经营管理、智能装备设计与维护、数据信息分析与决策等领域就业，可以报考农业工程、动物科学等相关专业的硕士研究生。

5、数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

6、数据科学揭示趋势并产生见解，企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务。数据是创新的基石，但是只有数据科学家从数据中收集信息，然后采取行动，才能实现数据的价值。

7、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

8、对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

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