人艺数法学院HDVIS团队研究成果被计算机领域TOP期刊IEEETVCG录用

近日，我校人艺数法学院HDVIS团队研究成果“ConceptThread: Visualizing Threaded Concepts in MOOC Videos”被计算机图形学和可视化领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE TVCG)录用，HDVIS团队负责人周志光教授为论文第一作者，2021级数字媒体技术方向硕士研究生叶力同学为学生第一作者，人艺数法学院院长王毅刚教授为合作导师。相关研究工作得到国家自然科学基金资助，同时也是该团队与浙江大学、新加坡管理大学、之江实验室共同合作的产出成果。

近年来，大规模开放在线课程（MOOCs）平台越来越受欢迎，已经逐渐成为知识学习与传播的主要途径。在线学习过程中，学习者通常需要观看 MOOC平台上的课程视频来学习新知识，由于缺乏对所涵盖知识脉络及其逻辑结构的理解和掌握，往往导致学习过程繁琐和认知局限。本文提出了面向知识点逻辑关系梳理的可视分析方法ConceptThread，结合新颖的环状字形设计，利用基于“线程”的隐喻实现MOOC视频中的知识概念传播流程展示，同时通过基于音视频脚本设计的系统流程，自动提取在课程中的概念及其多类关系，从而优化在线学习环境，提升学习者的认知效率。

TVCG英文全称IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，是 IEEE计算机协会主办的顶级期刊，主要收录计算机图形学、信息与科学可视化、系统、软件、硬件、用户交互、虚拟/增强现实等领域的优秀研究成果。目前TVCG是中国计算机学会(CCF)推荐A类国际学术期刊，是计算机图形学与多媒体方向三大A类期刊之一，另外两个分别是ACM Transactions on Graphics(TOG)，IEEE Transactions on Image Processing(TIP)。同时，TVCG也是中国科学院SCI一区和TOP期刊，最新影响因子5.2。该文章的录用表明我校的科研水平、青年教师和研究生培养在高水平大学建设战略背景下得到显著的提升。

HDVIS团队始建于2022年，依托于人艺数法学院大数据可视化与智能人机交互研究所，包括10余位计算机图形学、人机交互设计等交叉学科背景老师，主要从事大数据可视化、大模型可解释、多元空间数字孪生、多模态认知计算等创新理论研究，及其在能源工业、智能制造、石油勘探、经济金融、健康医疗等领域的技术应用研究。主持国家自然科学基金5项，发表高水平期刊和会议论文50余篇，包括IEEE VIS、TVCG、THMS、CG&A、计算机学报、软件学报等；申请及授权发明专利20余项，获浙江省自然科学三等奖（排名第一）、浙江省科学技术进步三等奖（排名第五）、陆增镛CAD&CG高科技三等奖等。与国家电网、浙能集团、中国石油、之江实验室等单位开展多项社会服务创新研究，建立深入的产学研合作。

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