谈谈对大数据警务工作的认识，数据警务技术专业主要学什么

一、数据警务技术专业就业方向

1、可以在公安机关从事公安信息化平台架构与运维、警务数据分析与预测、警务数据管理与决策。

2、数据警务技术，是2019年我国高校设置的本科专业，专业代码为083111TK，学位授予门类为工学，修业年限为四年。

3、在现在大数据、云计算的时代，应该说相当稀缺、需求旺盛的专业，前途无量。各大学的数据分析专业的招生非常火爆，由此可见一般！即使不当警察，可以选择的行业和职业是宽广的。比如，交通运输系统、商业贸易系统、销售营业行业等。

4、属于交通运输系统的高速公路，目前是实行一省一张网，联网收费。但真正懂数据收集、数据分析及运用的人才，非常少，各单位各公司求贤若渴。按交通运输部的规划，下步将实现以ETC为核心的自由流收费，全国实现联网收费，全国一张网，这对数据收集、分析和运用，客观上提出了更高的要求。

5、再则，无论数据警务技术，还是一般性数据技术，其原理、方法和手段，都是相通的，运用于各行业各岗位，关键在实践中用理论指导实践，把理论联系实际。所以，数据技术专业，不愁前途无知己，不愁钱路无知己，只有你有数据技术的精钢钻！

二、数据警务技术专业主要学什么

1、数据警务技术专业主要学大数据编程基础、大数据编程基础。

2、数据警务技术是普通高等学校本科专业，属于公安技术类专业。该专业主要为公安机关培养从事公安信息化平台架构与运维、警务大数据分析与预测、警务大数据管理与决策的高素质复合型警务人才。

3、数据警务技术是一门本科专业，属于工学大类中的公安技术类专业，基本修业年限为四年。专业目的是培养具有自然科学、人文科学和信息科学基础知识，掌握数据科学领域基本理论、基本技术和应用知识，熟悉相关法律法规知识，具备大数据技术及智能技术科学研究、技术开发和应用工作能力的高素质应用型专门人才。

4、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

5、针对客户需要处理需求数据的量级不同，IT系统架构的不同和存储系统的不同，提供了两种解决方案供客户选择一种本地模式，一种是MPP模式。当需要处理的数据量级别处于TB级以下，或者采用普通存储结构，或者单机已经足够满足性能需求，建议用户选择本地模式。

三、数据警务技术专业好不好

据我一个这个专业的朋友说，这个专业很好就业，以后在公安内部的发展空间也很大，是个很好的专业。

专业主干课程：有数据结构与算法基础、Python语言程序设计、数据库原理、最优化理论与方法、自然语言处理、公安领域知识图谱、数据挖掘与机器学习、公安大数据概论、公安大数据治理技术、公安大数据分析与应用、智慧警务技术与管理、公安大数据安全。

最核心的专业课程：数据挖掘技术、自然语言处理、Hadoop技术、数据库原理与应用、数据库原理与应用实验、犯罪网络分析、舆情大数据分析、数据安全与隐私保护等共8门课程。

1.可以选择参加公安联考，这是一次笔试，两次招录。第一轮选岗可以选公安部及其直属岗位，第二批选岗则回生源地就业。

2.交通运输系统、商业贸易系统、销售营业行业等。属于交通运输系统的高速公路，目前是实行一省一张网，联网收费。但真正懂数据收集、数据分析及运用的人才，非常少，各单位各公司求贤若渴。

无论数据警务技术，还是一般性数据技术，其原理、方法和手段，都是相通的，运用于各行业各岗位，关键在实践中用理论指导实践，把理论联系实际。

所以，数据技术专业，不愁前途无知己，不愁钱路无知己，只有你有数据技术的精钢钻。据了解四川省成立的大数据中心，眼下就在招聘人才，岗位多达36人之多。

推荐这个专业，主要是觉得这个专业是真正能学到知识的，不过对编程不感兴趣，以及想在学校躺平混日子的同学不推荐，毕竟课程还是有一定难度。

四、数据警务技术就业前景如何

1、当前，数据警务技术的就业前景非常广阔和有希望。随着信息化、智能化的快速发展，数据在警务领域的应用越来越重要。以下是数据警务技术就业前景的一些方面：

2、高需求行业：随着犯罪活动的复杂化以及社会治安问题的增加，公安机关对数据分析和技术支持的需求也越来越高。数据警务技术可以帮助警方更好地分析犯罪模式、预测犯罪趋势，提高破案率和预防犯罪能力，因此对数据警务技术人才的需求量大。

3、技术创新驱动：随着大数据、云计算、人工智能等技术的迅猛发展，数据警务技术也在不断创新和演进。警方需要借助先进的技术手段来处理和分析海量的警务数据，提取有价值的信息。因此，具备相关技术能力的人才将有更多的就业机会。

4、多领域应用：数据警务技术不仅在刑侦领域有广泛应用，还涉及到反恐、禁毒、交通管理、治安维稳等多个领域。这意味着数据警务技术人才有机会在不同领域中发展，拓宽自己的职业发展路径。

5、政策支持：随着国家对公安系统的重视程度提升，相关政策也在不断出台，为数据警务技术的发展提供了良好的政策环境和支持。例如，国家推动的"智慧警务"建设，为数据警务技术的应用和发展提供了重要的机遇。

6、总之，数据警务技术的就业前景非常乐观。但要在这个领域获得更好的就业机会，个人需要具备扎实的计算机技术基础、数据分析能力和相关专业知识，同时不断保持学习和创新，跟上行业的发展步伐。

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