学院举办2024年人工智能背景下法治·传播与数字经济国际学术会议

来源：浙江工商大学杭州商学院时间：2024-12-18 22:53:34

12月14日，学院于图书馆T104举办2024年人工智能背景下法治·传播与数字经济国际学术会议。会议邀请浙江工商大学、江苏大学、加拿大劳瑞尔大学、浙江大学伊利诺大学厄巴纳香槟校区联合学院、马来西亚拉曼大学的专家学者作主题报告。大会主席、学院院长古家军出席会议开幕式并发表致辞。国内外高校、科研机构专家学者、各二级学院负责人及老师参会交流。会议由学院副院长张世月主持。

学院院长古家军致辞

古家军致辞。他对会议的召开表示热烈祝贺，向参加会议的专家学者和嘉宾表示衷心感谢。他指出，当前人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻影响着我国乃至全球的经济社会发展。在此大背景下，探讨法治、传播与数字经济的关系，对于我们把握时代脉搏、推动社会进步具有重要意义。他表示，学院始终坚持以人才培养为核心，紧跟时代发展趋势，通过开展“数智技术+”课程体系建设、优化学科专业布局、制定“新商科3.0行动方案”等积极探索人工智能背景下的商科教育改革。学院将以此次会议为契机，继续深化与各位专家学者的交流合作，共同培养更多适应数字经济时代的优秀人才。他强调，面对人工智能带来的机遇与挑战，应当秉持开放、包容、创新的精神，加强法治建设，优化传播手段，推动数字经济发展，他希望与会专家、学者畅所欲言，围绕主题充分交流研究成果，为构建人工智能背景下的美好“数字未来”贡献智慧和力量。

学院副院长张世月主持会议

在主题报告环节中，宋杰教授作题为《数字技术与国际法：现状与挑战》的报告，加拿大劳瑞尔大学施春明教授作《Supply chain structure and blockchain deployment in competing supply chains》主题报告，江苏大学Oragana Ostic副教授作《Ethical Decision-Making in AI: Balancing Innovation and Responsibility》主题报告，浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院Pavel Loskot副教授作《Increasing Systems Complexity by AI: The aspect that no one is talking about and why we should》主题报告，马来西亚拉曼大学Abdelhak Senadjki教授作《The Next Frontier: How Digital Economy Innovations are Shaping Global Markets in 2025 and Beyond》线上主题报告。

浙江工商大学宋杰教授作《数字技术与国际法：现状与挑战》报告

宋杰教授指出，数字技术的快速发展为国际法带来新的研究领域，同时面临网络犯罪、数据隐私保护等挑战。人工智能技术的应用要求重新审视战争与和平领域的国际法规则，我国应积极参与国际规则制定，推动网络空间秩序构建，并关注非国家行为体在国际法中的作用，共同应对数字技术带来的国际法挑战。

加拿大劳瑞尔大学施春明教授作《Supply chain structure and blockchain deployment in competing supply chains》报告

施春明教授探讨了区块链技术在供应链中的应用，分析其对可追溯性的提升作用，并以实际案例说明应用价值。他通过构建模型分析供应链结构、成本和隐私等因素对部署策略的影响。研究发现，集中式供应链通常能降低零售价格，而最优策略取决于消费者对隐私的关注程度。他强调，其未来研究方向包括将模型扩展到多期决策框架，并考虑可追溯性能力和成本之间的关系。

江苏大学Oragana Ostic副教授作《Ethical Decision-Making in AI: Balancing Innovation and Responsibility》报告

Oragana Ostic副教授探讨了人工智能伦理决策的重要性，强调在推动创新的同时需要平衡责任。她指出，人工智能在医疗、教育和城市管理等领域有着巨大的潜力，但也面临着算法偏见、透明度、问责制、自主性和全球不平等性等关键伦理挑战，她提出建立伦理指南、促进全球合作等解决方案，并进一步强调人工智能技术应该反映价值观，根据伦理服务于人类的最高福祉，共同塑造一个以人工智能为驱动、秉持公平、正义与可持续性的未来。

浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院Pavel Loskot副教授作《Increasing Systems Complexity by AI: The aspect that no one is talking about and why we should》报告

Pavel Loskot副教授从人工智能技术发展的成本和曲线入手，探讨人工智能复杂性带来的挑战，包含系统设计、维护和安全性等方面。他指出人工智能技术发展中的潜在风险，呼吁工程师和研究人员更加关注人工智能技术的伦理问题，深入思考人工智能技术发展中的复杂性与效率权衡、结构功能对称以及适应性等问题，以确保其健康可持续发展。

当日下午，三个分论坛同步进行。分论坛一：数字经济与数字治理，由经济与统计学院主办；分论坛二：人工智能与智慧商务，由人工智能与电子商务学院主办；分论坛三：涉外法治与智能传播，由人文与法学学院主办。