计算机系举办专业指导讲座

12月9日，计算机系在DS305室举办专业指导讲座，主题为：基于工具变量的因果推断和因果可泛化学习，计算机系教工党支部书记徐颖慧主讲，计科2405班、计科2406班同学参加。

讲座内容涵盖了研究背景、机器学习赋能因果推断、基于工具变量回归的因果可泛化学习等多个方面。徐颖慧指出，在当前深度学习技术引领的机器学习与人工智能快速发展的背景下，人工智能为人类的生产生活带来了前所未有的变革，但其背后所蕴含的风险与挑战同样不容忽视。针对当前机器学习方法中普遍存在的解释性不强、稳定性不高等问题，徐颖慧老师深入剖析了复杂数据中变量之间关联关系的本质，强调了因果推断技术在甄别真实因果关联中的重要作用。他指出，复杂数据中变量之间的关联关系主要来源于因果关联、混淆偏差和选择偏差，而如何利用因果推断技术从大数据中筛选出真实的因果关联，是当前学术界和业界共同关注的热点问题。

此次讲座不仅为计算机系学生们提供了一个学习交流的平台，更为他们打开了探索人工智能领域新方向的大门。同学们纷纷表示，讲座加深了对因果推断技术的了解，对未来学术研究和职业发展充满期待。（文、图/计算系，审核/于盈）

标签：讲座  人工智能  推断