我校联合主办的第八届中欧智能数据分析与应用国际会议举行

12月7日至9日，第八届（2024）中欧智能数据分析与应用国际会议在厦门举办。本届会议由南昌工程学院、闽南科技学院、台湾网络智能联盟协会、杭州宇泛智能科技股份有限公司、施普林格出版社联合主办，围绕“智能数据分析”“计算智能”“5G网络”以及“相关领域的AI应用”等内容进行了深入研讨。大会主席由捷克奥斯特拉发技术大学Vaclav Snasel教授、罗马尼亚阿拉德奥雷尔•弗拉伊科大学Valentina Emilia Balas教授和我校赵嘉教授共同担任。

Seyedali Mirjalili教授作报告

澳大利亚托伦斯大学Seyedali Mirjalili教授作题为《穿越迷宫：克服复杂现实问题中的优化难题》的报告，深入探讨了现实世界中优化问题的复杂性及其面临的难题，详细介绍了精确优化算法、启发式方法、元启发式技术及超启发式技术在复杂现实问题中的设计与开发进展，分享了精确优化算法、启发式方法、元启发式技术和超启发式技术的最新研究进展，为解决复杂优化问题提供了研究思路和方向。

王安红教授作报告

太原科技大学王安红教授作题为《面向3D点云的对象语义感知可扩展编码与增强》的报告，围绕自动驾驶技术的核心问题——三维点云数据的高效传输与准确目标检测，深入分析了当前技术面临的挑战，系统介绍了其研究团队在对象语义感知的三维点云可扩展编码与增强领域的多项创新成果，为三维点云压缩与目标检测技术的发展提供了新的思路。

12月8日—9日，6场分论坛分别在线上线下同步举办。来自国内外高校和研究机构的67位论文作者分别作了精彩报告，聚焦数据分析与人工智能应用领域，从技术、产业、研究等主题进行深度研讨，并分享了在机器学习、无线传感网络、优化算法等交叉学科应用中取得的创新性研究成果。

大会主席给报告人颁发纪念证书

合影

本次会议从学术研究、技术应用以及未来发展趋势等角度，就信息隐藏、人工智能攻击、5G网络平台、脑科学对智能媒体的影响、智能数据分析与应用、复杂网络结构和多目标优化技术进行思想交流，是一次针对智能媒体数据分析领域的探索，为智能数据分析与人工智能的发展与应用带来了新颖的视角。（文/图 吴莉娟 责任编辑 潘旭 罗婷）

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