第8届国际亚太互联网－网络时代信息管理和大数据联合会议在金华举行

8月30日—9月1日，由APWeb-WAIM指导委员会（APWeb-WAIM Steering Committee）主办，浙江师范大学承办的第八届国际亚太互联网－网络时代信息管理和大数据联合会议（APWeb-WAIM 2024）在金华举行。来自中国、澳大利亚、韩国、日本、中国香港、新加坡、印度等多个国家和地区的三百余位专家学者和研究人员参加了本届会议，共同探讨网络和大数据最新研究进展、行业应用及未来发展。浙江师范大学党委书记、大会荣誉主席蒋云良教授出席8月31日上午的开幕式并致辞。APWeb-WAIM2024大会主席、浙江师范大学杰出教授高宏主持开幕式。

大会主会场。图片来源 计算机学院

蒋云良对与会专家和代表的到来表示欢迎和感谢，并介绍了浙江师范大学基本情况和计算机学科发展情况。APWeb-WAIM指导委员会主席、浙江师范大学杰出教授张彦春，中国计算机学会数据库专委会主任、华东师范大学周傲英教授分别为大会致辞，他们表示，希望会议能够进一步推进网络大数据研究和应用深入发展，成为与会代表促进学习、加深了解和增强合作的盛会。APWeb-WAIM2024程序委员会主席、澳大利亚新南威尔士大学张文杰教授介绍了大会程序与会议论文收录情况。

浙江师范大学党委书记蒋云良教授致辞。图片来源 计算机学院

APWeb-WAIM大会主席、浙江师范大学高宏教授主持会议。图片来源 计算机学院

APWeb-WAIM指导委员会主席张彦春教授致辞。图片来源 计算机学院

CCF数据库专委会主任、华东师范大学周傲英教授致辞。图片来源 计算机学院

澳大利亚新南威尔士大学张文杰教授介绍大会程序与论文收录情况。图片来源 计算机学院

大会共安排了5个大会报告（keynote）。IBM Fellow、ACM Fellow、IEEE Fellow、IBM印度首席研究员，中国香港浸会大学特聘教授、清华大学特聘客座教授C. Mohan作了题为“The Data Landscape: Trends and Directions”的大会报告。在报告中，他对数据领域的发展进行了广泛的概述，并回顾了数据库管理在商业和标准领域的趋势。他还展示了一些来自数据分析师的市场份额数据，并分享了他对数据前景的见解。

C. Mohan教授作大会报告。图片来源 计算机学院

国家领军人才、国家973项目首席科学家，哈尔滨工业大学李建中教授作了题为“The Complexity Theory of Big Data Computing”的大会报告，报告探讨了大数据的基础研究问题，特别是大数据计算的理论复杂性。李建中教授还介绍了研究团队在大数据计算复杂性理论方面的研究进展和研究成果。

李建中教授作大会报告。图片来源 计算机学院

新加坡国立大学计算机学院副院长Bingsheng He教授作了题为“High-Performance Graph Data Systems: Lessons Learned and Future Directions”的大会报告，报告探讨了图数据在规模、多样性和复杂性等方面问题，分享了构建高性能图形数据系统的历程，总结吸取的教训，并概述了该领域的未来方向。

Bingsheng He教授作大会报告。图片来源 计算机学院

欧洲顶尖人才、IEEE fellow、CCF海外杰出贡献奖获得者、香港理工大学曹建农教授作了题为“Decentralized Computing and AI Infrastructure for Web3”的大会报告，从Web3的去中心化数据基础设施角度，探讨了去中心化计算和AI基础设施的当前进展和未来发展方向，并介绍了团队研发的去中心化协同边缘智能平台DCEAI。会上，他还讨论了基于Web3的开放计算和人工智能生态系统的变革性影响，以及现实世界的应用和未来的方向。

曹建农教授作大会报告。图片来源 计算机学院

IEEE Fellow、香港科技大学（广州）信息枢纽院长陈雷教授作了题为“Data Science for Deep Learning”的大会报告，报告探讨了数据管理中有效支持深度学习的三个关键问题：深度学习的有效数据准备，包括数据选择；DL训练优化，涉及计算图优化；模型解释对稳健性和透明度的重要性。

Lei Chen教授作大会报告。图片来源 计算机学院

大会组织了主题为“Shaping the Future: Database Research and Education in the AI Driven Era”的圆桌论坛，热议大语言模型下对数据库领域科研、教学的影响及未来发展。东北大学Xiaochun Yang教授担任论坛主席。论坛嘉宾包括：香港浸会大学C. Mohan教授、复旦大学王晓阳教授、上海交通大学林学民教授、香港科技大学陈雷教授以及新加坡国立大学Bingsheng He教授。通过圆桌形式就论题进行了充分的交流和探讨，通过不同视角深入探讨了大语言模型对于数据库研究和教育所带来的影响。

圆桌论坛。图片来源 计算机学院

大会还组织了5个专题国际研讨会（workshop）：首届移动应用与数据管理国际研讨会（MADM 2024）、第六届APWeb WAIM国际半结构化大数据管理与应用研讨会（SemiBDMA2024）、第七届国际研讨会知识图谱管理及其应用（KGMA 2024年）、首届教育人工智能与教育数据挖掘国际研讨会（AIEDM 2024）、首届时空大数据管理国际研讨会（STBDM 2024）。

APWeb-WAIM 2024共征集到论文558篇，经程序委员会组织评审，会议共接收论文171篇，由Springer出版社以及LNCS和CCIS系列会议论文集形式出版。会议设置了13个分组报告，涵盖了大数据分析、高级数据库和web应用、数据挖掘和应用、图形数据和社交网络、信息提取和检索、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能和大型语言模型、机器学习、推荐系统、安全和区块链、隐私和信任以及时空数据等主题。

本次大会上APWeb-WAIM指导委员会首次设立Test of Time Award，由香港科技大学计算机系主任周晓方教授担任评审委员会主席。中国科学技术大学陈恩红团队的“Time Series Classification Using Multi-Channels Deep Convolutional Neural Network”荣获APWeb-WAIM首次Test of Time Award殊荣。本次会议还评选出最佳论文奖1个、最佳学生论文奖1个、最佳产业论文奖1个、最佳演示奖1个以及其它服务表彰奖若干。

颁奖嘉宾与获奖者合影。图片来源 计算机学院

合影。图片来源 计算机学院

国际亚太互联网－网络时代信息管理和大数据联合会议（APWeb-WAIM）是网络与大数据领域的知名国际学术会议，为中国计算机学会推荐的C类国际学术会议。APWeb-WAIM会议聚焦网络与大数据学科相关的基础理论、前沿热点和实践应用，深入探讨网络与大数据学科的热点问题、挑战和机遇，以推动网络与大数据学科的蓬勃发展，并为其未来的进展奠定坚实的基础，旨在为领域内专家、学者和企业界人士提供一个分享研究成果、讨论当前问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。

编辑：张文潇

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