大数据技术是干嘛的 大数据技术是做什么的

一、大数据技术是干什么的

大数据技术是干数据存储和管理、数据分析和挖掘、数据可视化、实时数据处理、数据安全和隐私保护的。

1、数据存储和管理：大数据技术可以高效地存储、管理和处理海量的数据，例如分布式文件系统HDFS和数据存储和管理软件Hive、HBase等，可以为企业提供高效的数据存储和管理方案。

2、数据分析和挖掘：大数据技术可以利用高效的算法和工具对海量数据进行分析和挖掘，例如数据挖掘软件Mahout和数据分析工具R等，可以帮助企业发现数据中的潜在关系和趋势，支持决策制定。

3、数据可视化：大数据技术可以通过可视化工具将数据以图表、图形等形式进行展示，例如数据可视化工具Tableau和PowerBI等，可以帮助企业更好地理解和利用数据。

4、实时数据处理：大数据技术可以利用流式计算引擎，如ApacheFlink、ApacheKafka等，对实时数据进行处理和分析，帮助企业实时响应市场变化和客户需求。

5、数据安全和隐私保护：大数据技术可以提供数据安全和隐私保护方案，例如数据加密、数据脱敏、数据备份和恢复等，可以帮助企业保护重要数据的安全和隐私。

二、大数据工程技术是干嘛的

1、本专业主要培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高层次技术技能型人才。

2、可从事大数据相关系统运维、数据处理、数据分析、应用开发等相关技术服务工作。主要岗位包括大数据运维工程师，大数据分析工程师，大数据开发工程师，大数据测试工程师，数据可视化工程师，大数据售前工程师等岗位更可以进阶为大数据架构工程师或大数据应用规划师等中高端职位。

3、大数据工程师可以做大数据开发工作，开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

4、大数据工程师可以做数据分析工作，收集，处理和执行统计数据分析，运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

5、大数据工程师可以做数据挖掘工作，数据建模、机器学习和算法实现，商业智能，用户体验分析，预测流失用户等，需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

6、大数据工程师可以做数据库开发及管理工作，设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

7、数据仓库和ETL能力对于大数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。

三、大数据技术是做什么的

大数据技术，是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多。大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术与应用主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。\r\n更多关于大数据技术是做什么的，进入：查看更多内容

四、大数据技术是什么

1、大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据技术能够处理比较大的数据量。其次，能对不同类型的数据进行处理。大数据技术不仅仅对一些大量的、简单的数据能够进行处理，通能够处理一些复杂的数据，例如，文本数据、声音数据以及图像数据等等。

3、另外，大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。

4、跨粒度计算(In-DatabaseComputing)

5、Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。

6、Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。

7、Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5-10倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。

8、得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。

五、大数据技术是学什么的就业方向是什么

1、需要学习：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark、机器学习。

2、就业方向：ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。

3、不管在什么时代，人们在了解和学习某样新兴事物时都喜欢扎堆式做选择，比如哪个行业薪资高就去做哪个行业，什么技术好就业就去学什么技术。

4、如今5G时代来临，大数据技术和人工智能逐渐在成为现代社会的主流技术，因此才会有越来越多的人想去了解和学习大数据技术，一是为了追随时代步伐谋求发展，二是为了自身利益谋求发展，相信大家根据近些年互联网科技的快速发展能够有目共睹到一个事实，那就是学习大数据技术发展前景真的未来可期。

5、虽然大数据专业学习难度并不是很大，但是想要彻底学好这门技术还是需要下很大功夫，因为大数据专业需要学习的知识点相对较多，并且需要一个全面且系统的学习，任何技术知识的学习都是由浅入深的，选择大数据专业的朋友只有完全学好掌握了这门技术，以后才能在激烈的就业环境中获得更好的就业机会。

6、大数据的特点就是能够灵活、快速、高效的响应各种市场需求。大数据的受众领域非常广泛，不仅改善着人们的社会活动和生活方式，运用好大数据技术还能为企业带了更多的商机和商业价值。大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、政府等。

7、撼地大数据就是以大数据技术为基础研发出了属于自己的大数据数智招商系统，为产业招商打造了一个精准招商服务云平台，极大的改善了现阶段产业园招商难的窘境。

六、大数据是干嘛的

1、大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

2、大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

3、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

4、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

5、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

6、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

7、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

8、参考资料来源：百度百科-大数据（IT行业术语）

好了，关于大数据技术是干嘛的和大数据技术是做什么的的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！

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