中国科学院大学傅小兰教授谈“微表情与伪装表情研究”

来源：杭州师范大学时间：2023-11-30

11月28日上午，“明远讲堂”第十九期讲座开讲。中国科学院心理研究所所长、中国科学院大学教授、脑与认知科学国家重点实验室副主任、中国心理学会原理事长傅小兰作题为《微表情与伪装表情研究》的专题讲座。副校长黄兆信主持讲座。

面部表情是人们传递自身情绪感受的一种外在表达。除了做出自然真实的面部表情外，还有人们掩饰或抑制内在情绪体验时可能会泄露的微表情（micro-expression），以及刻意做出的伪装表情（masked facial expression）。构建微表情和伪装表情数据库，研究其表达特点以及自动识别算法，有重要的理论意义，在心理分析、社会治理和诸如公共安全、司法系统、临床医学、商业金融、人际交往等多个领域中具有巨大的应用前景。

在讲座中，傅小兰教授介绍了她带领团队所做的一系列实验研究：先后构建了4个具有较高生态效度的基于动态视频的微表情数据库，即CASMEⅠ、CASMEⅡ、CAS(ME)²和CAS(ME)³，它们分别包括195个自然微表情样本，247个自然微表情样本，53个自然微表情和250个自然宏表情，人工标注的1030个微表情和3364个宏表情。这四个微表情数据库正式发布后得到了比较广泛的使用。

“表达策略是个体改变或调节面部情绪表现的方式。”傅小兰在讲座中介绍，与较容易观察到的宏表情不同，微表情是人们隐藏或抑制自己的真实情绪时出现非常迅速泄露的面部动作，其持续时间为0.04至0.2秒。弱化（de-intensity）、夸大（over-intensify）、平静化（look neutral）和掩饰（mask）是四种常用的情绪表达策略，抑制、抑制或中化、掩饰则是有意控制面部表情的方式。

针对伪装表情，傅小兰提出，构建高质量的伪装表情数据库有助于系统深入地研究伪装表情的表达特点和识别算法。她带领团队成员构建了一个实验室场景下的伪装表情数据库，利用机器学习算法对数据库进行基准评价，并围绕“在被要求伪装的情况下，个体会自主选择哪种表情类型”“真实表情和伪装表情特征及其差异”两个问题展开探讨，梳理出伪装表情的面部表达特征。同时，她指出面部表情为谎言识别提供了一些线索，但只靠面部表情线索，还不够准确，只有基于多种线索才能提高谎言识别的准确率。