校正英文(校正决定系数的英文是什么)

一、正确的英文

正确的英文：correct。

adj.正确的，无误的；恰当的，合适的；（行为）合乎礼节的，得体的；（行为）被人认可的，赞许的

v.改正，纠正；批改；指出错误；（医疗）矫正

短语

That's Correct正确;准确;精确;切确

V-CORRECT垂直校正;场线性校正;场修正;场线性订正

correct to准确至;取值至;改正为

H-CORRECT水平校正;程度勘正

CS Color Correct颜色修正;色彩批改

correct rejection正确否定;正确拒绝;正确拒斥;正拒绝

correct exposure适度曝光;适当曝光;正确的曝光

Correct Messages语意正确;语义正确;语义准确

同根词

词根：correct

adj.

corrective矫正的；惩治的

corrected修正的；校正的；折算的

correctional矫正的；修正的

correctable可校正的

二、校正决定系数的英文全称是什么

Adjusted R Square校正决定系数，是调整后的拟合系数，是为了去除解释变量增加对R平方的增大作用。

用R square决定系数判定一个线性回归直线的拟合程度，用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。

Adjusted R Square校正决定系数用于判定一个多元线性回归方程的拟合程度；用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。

扩展资料：

1、线性回归问题中，决定系数R-Squared是用来衡量回归方程与真实样本输出之间的相似程度。其表达式如下：

上式中，分子部分表示真实值与预测值的平方差之和；分母部分表示真实值与均值的平方差之和，类似于方差 Var。一般来说，R-Squared越大，表示模型拟合效果越好。R-Squared反映的是大概有多准，因为，随着样本数量的增加，R-Squared必然增加，无法真正定量说明准确程度，只能大概定量。

单独看 R-Squared，并不能推断出增加的特征是否有意义。通常来说，增加一个特征值，R-Squared可能变大也可能保持不变，两者不一定呈正相关。

2、多元线性回归中，校正决定系数（Adjusted R-Squared）引入了样本数量和特征数量，公式如下：

其中，n是样本数量，p是特征数量。Adjusted R-Squared抵消样本数量对 R-Squared的影响，做到了真正的 0~1，越大越好。

增加一个特征变量，如果这个特征有意义，Adjusted R-Square就会增大，若这个特征是冗余特征，Adjusted R-Squared就会减小。

参考资料：

百度百科——校正决定系数

三、正确用英文怎么说

正确的英文：correct

用法：

1、正确的；端正的

It is an easy solution, but not the correct solution.

这是一个容易的方法，但不是正确的方法。

2、合适的，恰当的

I put in the correct amount.

我投进的钱正合适。

3、改正，纠正，批改

We hope he'll come to his senses and correct his mistakes.

我们希望他能觉悟，改正错误。

4、调整，校正，校准

I have corrected the proof.

我已校正校样。

扩展资料

词义辨析：

accurate、exact、precise、right、true、correct这些形容词均含“准确的，正确的”之意

1、accurate指通过谨慎的努力达到符合事实或实际，侧重不同程度的准确性，与事实无出入。

2、exact着重在质与量方面的准确，语气比accurate强。

3、precise侧重极端准确，更强调细节的精确无误。

4、right使用广泛，可与这些词中的

5、correct换用，但常暗示道德、理解、行动等方面的正确，correct最常用词，主要指按一定标准或规则来衡量，没有谬误和差错或无缺点错误。

6、true暗指绝对准确，尤指复制品与原件丝毫不差。

四、校正决定系数的英文是什么

Adjusted R Square校正决定系数，是调整后的拟合系数，是为了去除解释变量增加对R平方的增大作用。

用R square决定系数判定一个线性回归直线的拟合程度，用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。

Adjusted R Square校正决定系数用于判定一个多元线性回归方程的拟合程度；用来说明用自变量解释因变量变异的程度（所占比例）。

扩展资料：

1、线性回归问题中，决定系数R-Squared是用来衡量回归方程与真实样本输出之间的相似程度。其表达式如下：

上式中，分子部分表示真实值与预测值的平方差之和；分母部分表示真实值与均值的平方差之和，类似于方差 Var。一般来说，R-Squared越大，表示模型拟合效果越好。R-Squared反映的是大概有多准，因为，随着样本数量的增加，R-Squared必然增加，无法真正定量说明准确程度，只能大概定量。

单独看 R-Squared，并不能推断出增加的特征是否有意义。通常来说，增加一个特征值，R-Squared可能变大也可能保持不变，两者不一定呈正相关。

2、多元线性回归中，校正决定系数（Adjusted R-Squared）引入了样本数量和特征数量，公式如下：

其中，n是样本数量，p是特征数量。Adjusted R-Squared抵消样本数量对 R-Squared的影响，做到了真正的 0~1，越大越好。

增加一个特征变量，如果这个特征有意义，Adjusted R-Square就会增大，若这个特征是冗余特征，Adjusted R-Squared就会减小。

参考资料：

百度百科——校正决定系数

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