big data(data什么意思)
来源:择校网 时间:2024-11-23 17:07:27
一、mega data和big data的区别
big data是大数据,mega data是元数据。大数据bigdata,megadata,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
big data的介绍
随着云时代的来临,大数据Bigdata也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为,大数据Bigdata通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
二、big***data什么意思
大数据(big data)是描述大量数据(包括结构化数据和非结构化数据)的术语,它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量。这是组织对重要数据的处理方式。可以分析大数据的洞察力,从而获得更好的决策和战略性业务变动。
虽然术语“大数据”相对较新,但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在 21世纪初获得了动力,当时行业分析师 Doug Laney将现在主流的大数据定义表达为三个 V:
1.卷,组织从各种来源收集数据,包括业务交易,社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过去,存储它将是一个问题–但新技术(如 Hadoop)减轻了负担。
2.速度,数据以前所未有的速度流入,必须及时处理。RFID标签,传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求。
3.品种,数据有各种格式–从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档,电子邮件,视频,音频,股票报价数据和金融交易。
三、什么是大数据(BigData)的概念
1980年,阿尔文托夫勒提出。
1980年,美国著名未来学家阿尔文托夫勒(Alvin Toffler)最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据(BigData)的概念,并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在,大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用,并实际创造了价值。
相关介绍:
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
四、bigdata什么意思
大数据(bigdata)是描述大量数据(包括结构化数据和非结构化数据)的术语,它们每天都会覆盖大量业务。但重要的不是数据量。这是组织对重要数据的处理方式。可以分析大数据的洞察力,从而获得更好的决策和战略性业务变动。
虽然术语“大数据”相对较新,但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在21世纪初获得了动力,当时行业分析师DougLaney将现在主流的大数据定义表达为三个V:
1.卷,组织从各种来源收集数据,包括业务交易,社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过去,存储它将是一个问题_但新技术(如Hadoop)减轻了负担。
2.速度,数据以前所未有的速度流入,必须及时处理。RFID标签,传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求。
3.品种,数据有各种格式_从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档,电子邮件,视频,音频,股票报价数据和金融交易。
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